超微量分光光度計的準確度是實驗成功的關鍵，其性能受多種因素綜合影響。以下從光學系統、樣本處理、環境控制、校準維護、軟件算法及操作規范等方面，系統分析影響準確度的核心要素。

　　一、光學系統的核心作用

　　1. 光源穩定性

　　光源(如氙燈、LED或氘燈)的亮度波動直接影響吸光度基線穩定性。高穩定性光源(如脈沖氙燈)可減少瞬時波動，而LED光源因壽命長、發熱低，逐漸成為主流。光源老化會導致波長偏移和強度衰減，需定期更換(通常每年校準一次)。

　　2. 單色器與光路設計

　　單色器的帶寬決定進入檢測器的光純度。較窄帶寬(如1-2 nm)可減少雜散光干擾，但會降低信號強度；寬帶(如8 nm)雖提高靈敏度，但可能引入光譜重疊誤差。雙光束光路設計(同步測量樣本與參比)可補償光源波動，而全息光柵的衍射效率直接影響光強分布。

　　3. 檢測器靈敏度

　　光電二極管或CCD檢測器的響應線性范圍決定了低濃度樣本的檢測下限。高靈敏度檢測器(如紫外增強型CCD)可捕捉微弱信號，但需注意飽和效應——過量程信號會導致數據失真。動態范圍(如0-2.5 AU)需匹配樣本濃度范圍。

　　二、樣本處理的關鍵細節

　　1. 體積精確性

　　超微量檢測(0.5-2 μL)對移液精度要求很高?？諝庵脫Q式移液器可能因殘留誤差導致體積偏差，建議使用反向置換模式或專用微量移液器(如PipetOne)，誤差需控制在±2%以內。

　　2. 樣本均一性

　　微小樣本易受氣泡、顆粒沉降或蒸發影響。建議采用渦旋混勻后短暫離心(如10秒×1000 rpm)，并立即檢測。對于高黏度樣本(如裂解液)，需延長平衡時間以避免光徑差異。

　　3. 殘留與交叉污染

　　比色皿或檢測表面的殘留會顯著干擾后續測量。使用一次性UV-透明塑料比色皿(如石英纖維材質)可減少清洗誤差，或通過程序控制的自動沖洗功能(如蒸餾水+乙醇交替沖洗)降低殘留。

　　三、環境因素的控制

　　1. 溫度與濕度

　　溫度波動會引起樣本折射率變化，導致光徑偏移(如1°C變化可導致吸光度漂移0.005 AU)。實驗室需維持恒溫(±1°C)，并避免樣本直接接觸冷光源(如預熱至室溫)。濕度過高可能導致光學元件結露，建議控制在40%-60%。

　　2. 機械穩定性

　　振動(如>0.1 mm振幅)會導致光路準直偏移，影響光斑定位。需將儀器置于減震臺或遠離大型設備(如離心機)。樣品臺的重復定位精度(如±0.01 mm)直接影響光徑一致性。

　　3. 光照與電磁干擾

　　環境光(尤其是與檢測波長相近的光)可能被檢測器誤判為信號。需在遮光環境下操作，并遠離強電磁場(如變頻電源)，以防止電子元件噪聲干擾。

　　四、校準與維護的標準化

　　1. 空白對照的選擇

　　空白液需與樣本基質匹配(如用同批次緩沖液而非純水)，以消除背景吸收。對于核酸測序，推薦使用TE緩沖液作為空白，并定期驗證其吸光度(如260 nm處應<0.02 AU)。

　　2. 波長校準

　　使用汞燈或鈥玻璃濾光片(如245 nm、279 nm特征峰)校準波長準確性，偏差需<0.3 nm。氘燈可用于紫外區(190-340 nm)校準，而可見光區(340-1000 nm)依賴釹濾光片。

　　3. 定期維護流程

　　- 光學元件清潔：每月用擦鏡紙蘸乙醇單向擦拭石英窗，避免劃傷。

　　- 比色皿校驗：檢查光徑誤差(如1 mm路徑差可導致1%濃度誤差)，每半年更換老化比色皿。

　　- 暗電流校正：每日測量黑暗環境下檢測器本底信號，用于后續數據修正。

　　五、軟件與數據處理優化

　　1. 基線校正算法

　　高級軟件可通過多點擬合(如二次多項式)補償光源漂移，或采用雙光束實時參比技術。部分機型提供“智能基線”功能，自動識別光源波動并動態調整。

　　2. 噪聲過濾與平滑

　　移動平均法(如3-5次掃描平均)可降低隨機噪聲，但過度平滑會損失真實峰形。建議根據樣本類型選擇濾波參數(如核酸定量用較寬平滑窗口)。

　　3. 濃度計算模型

　　需驗證比爾定律適用性(A=εlc)。對于高濃度樣本(A>1 AU)，需稀釋后復測；對于散射性強的樣本(如納米顆粒)，需啟用濁度校正算法。

　　六、操作規范與人員因素

　　1. 樣本加載一致性

　　手動加載樣本時，需確保液滴覆蓋檢測區域且無溢出。使用自動進樣器可減少人為誤差，但需驗證移液精度(如CV值<5%)。

　　2. 數據復核機制

　　同一樣本至少重復測量3次，計算平均值及標準差。異常值(如偏離均值>2 SD)需剔除并排查原因(如氣泡或污染)。

　　3. 培訓與技能

　　操作者需熟悉儀器原理及局限性，避免誤用(如用紫外檢測蛋白質時忽略280 nm吸收峰)。定期培訓可降低因操作不當導致的誤差(如錯誤選擇波長或忽略預熱步驟)。